少的角色球员，PER不仅达不到平均值15，甚至会跌到10以下。但其实他们都是联盟中非常优秀的人才。”

“唔......这样啊。”

“小的毛病更多了，比如说助攻的加成比例是2/3，我是不知道为什么助攻就定为2/3。一次糟糕的传球由于接球人技术好勉强投进了，和一次妙传导致接球人轻松扣篮，两者在加成上是一样的，这就是当前数据分析的瓶颈了，没办法具体量化一个进球中多个人的贡献。”远飞继续讲道：“再比如说盖帽后的贡献比例要乘以后场篮板率，这个想法是好的，但不够客观。盖帽后也不是每个球都形成篮板球了，比如说你一次盖帽对手出界，虽然球权还是对方的，但进攻时间所剩无几，其实就是相当于防下来了。所以效率值对盖帽统计的认可度有点低。”

“不行了，我已经听糊涂了。”波什道：“WS能不能简单一点？”

“抱歉，胜利贡献值的算法比效率值还复杂，它起源是从棒球界的数据专家比尔.詹姆斯的算法中升级来的。WS的主要缺点是有几个计算环节是通过球队的整体数据去算的，这样不能很好地考虑到主力和替补的区分。毕竟带着好的队友和较差的队友是不同的。相对而言，在强队打首发且非常健康的球星计算WS是比较有利的。”

“好吧，我彻底放弃跟着你学数据分析了......这玩意越研究越难啊。”波什苦着脸道。

“对于你来说，学会用就行了。没必要深入研究这个数据是怎么来的，算法是什么样的。能查到就行啊。”远飞想了想道：“其实我主张球员要学一点数据，这样便于针对自身条件进行提高。人的精力是有限的，把有限的精力投入到更有效的训练项目上。”

波什眼前一亮，“好的！”(未完待续。)